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? ? 為落實(shí)2017年全國“兩會”前后李克強(qiáng)總理“組織相關(guān)學(xué)科優(yōu)秀科學(xué)家，集中攻關(guān)霧霾形成機(jī)理與治理”的要求，2017年9月，大氣重污染成因與治理攻關(guān)（以下簡稱攻關(guān)）項(xiàng)目正式啟動，28個國內(nèi)頂尖科研團(tuán)隊(duì)組成的跟蹤研究工作組深入“2 26”城市一線，進(jìn)行駐點(diǎn)研究和技術(shù)指導(dǎo)。
? ? 一年多時間，攻關(guān)項(xiàng)目深化了重污染成因的科學(xué)認(rèn)知、建立了更加精細(xì)化的城市排放清單，構(gòu)建了重污染天氣聯(lián)合應(yīng)對和長期空氣質(zhì)量改善決策支持技術(shù)體系，提出了“一市一策”工作機(jī)制，解決了各地“有想法、沒辦法”的短板，為打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)提供了堅(jiān)實(shí)的科技支撐。
? ? 摸清成因
? ? 難以形成對秋冬季PM2.5爆發(fā)式增長機(jī)制的全局性、整體性的科學(xué)共識，致使社會上甚至科學(xué)界對大氣重污染的成因有著各種解讀，給公眾和管理部門造成困擾，是彼時京津冀及周邊地區(qū)大氣污染防治工作面臨的難題。
? ? 京津冀及周邊地區(qū)污染物排放量大是重污染天氣形成的主要原因。據(jù)初步估算，京津冀及周邊地區(qū)SO2排放強(qiáng)度仍是全國平均的3.6倍，NOx和煙粉塵排放分別是全國平均的4倍和6倍。進(jìn)入采暖季后，SO2排放將增加近50%。
? ? 京津冀及周邊地區(qū)霧霾揮之不去，除上述污染物的排放原因之外，還有被大多數(shù)人忽略的以下四大原因：
? ? 第一、進(jìn)入秋冬季以后降雨量減少，植物植被枯萎，污染物被植物植被平衡轉(zhuǎn)換對沖的功能不但幾乎缺失，還因?yàn)橹参镏脖坏目菸a(chǎn)生的枯葉枯草反而增加了環(huán)境和空氣的污染。
? ? 第二、多年來，京津冀及周邊地區(qū)全年平均降雨量普遍不足，尤其進(jìn)入秋冬季以后降雨降雪量偏小，缺乏足夠的雨雪緩沖污染物的產(chǎn)生;其次，河流、湖泊(含人工水庫)、濕地等科學(xué)合理分布比例不足，出現(xiàn)干旱化趨勢。根據(jù)北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院(北京100871)和北京市海定區(qū)氣象局李鵬飛、劉文軍、趙昕奕所著文章《京津冀地區(qū)近50年氣溫、降水與潛在蒸散量變化分析》：利用京津地區(qū)22個氣象站1960年到2010年逐日的氣象要素觀測資料，采用彭曼公式計(jì)算該地區(qū)近50年逐日的潛在蒸散量。在此基礎(chǔ)上，利用氣候傾向率檢測、時間序列MK突變檢驗(yàn)以及年代際分析等方法分析了該地區(qū)近50年氣溫、降水和潛在蒸散量的時空變化特征。結(jié)果表明，京津冀及周邊地區(qū)近50年來氣溫升高顯著;大部分地區(qū)降水減少，整個地區(qū)潛在蒸散量都在減少，東南部減少的更快。氣溫升高和降水減少導(dǎo)致整個地域變得干旱化，但潛在蒸散量的減少，緩解了一部分干旱化的趨勢。
? ? 第三、京津冀及周邊地區(qū)缺乏足夠置換污染物的自然通風(fēng)系統(tǒng)，改革開放以來，京津冀及周邊地區(qū)的房地產(chǎn)開發(fā)，工業(yè)企業(yè)，人口密度等迅速發(fā)展，隨著城鄉(xiāng)建筑群的不斷增加，過高過大過密的城市建筑群不斷阻隔自然通風(fēng)通道，致使自然通風(fēng)通道不斷受到破壞，導(dǎo)致污染物不斷增加與累積，為霧霾的形成創(chuàng)造了條件。
? ? 第四、京津冀及周邊地區(qū)人口密集，人口密度偏大。京津冀及周邊地區(qū)人口密集，人口密度每平方公里：北京為1311.1人，天津?yàn)?289.8人，均為河北省的3倍以上，是全國平均水平的9倍以上，河北省的人口密度是全國平均水平的3倍以上，而中國人口密度(據(jù)2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))每平方公里平均為143人，約為世界人口密度的3.3倍。因?yàn)槿丝诿芏绕螅梭w所產(chǎn)生的二氧化碳、生活污染物、汽車廢氣等自然而然隨之增加。
? ? 找準(zhǔn)方向
? ? 如何進(jìn)行接下來的深度治理和精細(xì)化管理？治理難點(diǎn)又在哪？
? ? 攻關(guān)項(xiàng)目編制的“2 26”城市2016年、2017年精細(xì)化排放清單顯示，2017年“2 26”城市共排放SO2、NOx、PM2.5、PM10和VOCs等污染物分別有102、252、157和348萬噸。
? ? 從城市污染源結(jié)構(gòu)特征來看，天津?qū)儆诰C合工業(yè)類污染，北京為偏機(jī)動車及溶劑類，邢臺偏煤焦鐵類，德州偏溶劑使用類，保定偏建材污染類，菏澤偏農(nóng)業(yè)及化石化工類。
? ? 從污染物排放空間分布看，區(qū)域內(nèi)污染排放量最大的城市依次為唐山、天津、石家莊、邯鄲、淄博；鋼鐵及焦化行業(yè)主要分布在唐山和津冀魯豫交界地區(qū)。
? ? 從重點(diǎn)行業(yè)排放主要污染物來看，區(qū)域NOx排放源中移動源占50%；一次PM2.5排放中除揚(yáng)塵外主要來自民用燃燒、鋼鐵、生物質(zhì)燃燒和其他工業(yè)源。
? ? 污染源排放清單的制定，為各地從多維度進(jìn)一步了解污染來源和特點(diǎn)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為其精準(zhǔn)施策提供了依據(jù)。
? ? 針對鋼鐵企業(yè)，分別提出了有組織源超低排放、無組織源“管控治”和大宗貨運(yùn)強(qiáng)化監(jiān)管的綜合治理方案，估算鋼鐵行業(yè)NOx和顆粒物分別減少38%和77%左右。
? ? 針對柴油車和VOCs排放管控，也都響應(yīng)提出了對應(yīng)解決方案。
? ? 綜合決策
? ? “大氣治理，破解環(huán)境難點(diǎn)，突破瓶頸，離不開科技的強(qiáng)有力支撐和引領(lǐng)?！?/span>
? ? 數(shù)據(jù)最可以體現(xiàn)成效，以重污染天數(shù)為例，2018年全國338個地級及以上城市重污染天數(shù)同比下降12.6%，京津冀及周邊地區(qū)和汾渭平原分別下降了25.8%和28.8%。
? ? 針對京津冀及周邊地區(qū)在秋冬季重污染天氣應(yīng)對工作中面臨預(yù)測預(yù)報時效性不足、應(yīng)急減排清單不實(shí)和應(yīng)急效果不顯著等問題，攻關(guān)項(xiàng)目構(gòu)建了重污染天氣應(yīng)對技術(shù)體系，大幅提高了應(yīng)對的時效性和精準(zhǔn)性。
? ? 實(shí)現(xiàn)7天高精度多模式數(shù)值預(yù)報，應(yīng)急預(yù)案管控企業(yè)由不到1萬家增加至近5萬家，及時組織相關(guān)成員單位開展專家會商……
? ? 基于科學(xué)研判和精準(zhǔn)管控，各地政府管理部門逐步與專家團(tuán)隊(duì)建立了各項(xiàng)工作機(jī)制。
? ??常榮聲學(xué)：首次牽手寶武鋼鐵，聲波除塵技術(shù)再出擊
? ? 日前，南京常榮聲學(xué)股份有限公司與中國寶武鋼鐵集團(tuán)旗下寶鋼湛江鋼鐵有限公司簽訂合同，就湛江鋼鐵煉鐵廠#1轉(zhuǎn)爐一次煙氣超低排放改造達(dá)成正式合作。
? ? 中國寶武鋼鐵集團(tuán)有限公司（簡稱中國寶武）由原寶鋼集團(tuán)有限公司和武漢鋼鐵（集團(tuán)）公司聯(lián)合重組而成，資產(chǎn)規(guī)模7395億元，產(chǎn)能規(guī)模7000萬噸，位居中國第一、全球第二。其中鋼鐵產(chǎn)業(yè)是中國寶武資產(chǎn)密集沉淀的領(lǐng)域，是中國寶武承擔(dān)國家產(chǎn)業(yè)責(zé)任的主要載體，湛江鋼鐵作為其中重要組成部分，緊跟國家環(huán)保政策，超低排放改造穩(wěn)步推進(jìn)！
? ? 湛江鋼鐵基地位于廣東省湛江市東海島，隨著國家對鋼鐵行業(yè)環(huán)保要求日趨嚴(yán)格，其煉鐵廠#1轉(zhuǎn)爐一次煙氣現(xiàn)有除塵系統(tǒng)效率不能滿足新的廣東省藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)規(guī)劃要求。湛江鋼鐵經(jīng)過多方調(diào)研和走訪，對常榮聲學(xué)公司獨(dú)有的“聲波耦合團(tuán)聚除塵技術(shù)”高度認(rèn)可，該技術(shù)已在多家鋼鐵集團(tuán)實(shí)現(xiàn)成功應(yīng)用，以其“系統(tǒng)占地少，能耗小，運(yùn)行穩(wěn)定，操作簡單，維護(hù)方便，除塵效率高”等諸多優(yōu)點(diǎn)獲得了非電行業(yè)業(yè)主的廣泛好評。目前，該項(xiàng)目改造已經(jīng)開始，預(yù)期將實(shí)現(xiàn)顆粒物排放濃度小于10mg/Nm3的改造效果！
? ? 時下，污染、霧霾是人民群眾的痛點(diǎn)，技術(shù)改造是企業(yè)的出路，核心技術(shù)是環(huán)保單位的利器，只有雙方合作無間，拿出最足的干勁，才能直逼痛點(diǎn)，做到釜底抽薪！相信此次合作，定將在鋼鐵環(huán)保行業(yè)中激起波瀾！
